Voy a contar algo que no he contado antes. Un proyecto real, un rediseño completo de una pantalla de dashboard bancario usando IA en cada etapa del proceso. Sin nombres de clientes ni de empresas pero con el proceso tal cual sucedió.
El problema
La pantalla era un dashboard de resumen financiero que los usuarios de banca empresarial veían al iniciar sesión. Llevaba tres años sin un rediseño significativo. La información estaba ahí pero el layout era denso, las jerarquías visuales estaban rotas y el feedback de usuarios decía constantemente lo mismo: no encuentro lo que necesito rápido.
Tenía dos semanas para entregar una propuesta. Normalmente ese timeline me habría dado para investigar, wireframear y tal vez llegar a un mockup de alta fidelidad. Con IA decidí intentar algo diferente.
Investigación con Claude
Lo primero que hice fue tomar las notas de entrevistas con usuarios que el equipo de research había recopilado durante meses. Eran más de cuarenta páginas de transcripciones. Le pasé todo a Claude y le pedí que identificara los tres patrones principales de frustración y las tres tareas que los usuarios mencionaban con más frecuencia.
En quince minutos tuve una síntesis que a mí me habría tomado un día completo de lectura y análisis. No era perfecta, tuve que ajustar algunas conclusiones que Claude había simplificado demasiado, pero como punto de partida fue brutal.
Exploración visual con Midjourney
Con los insights claros pasé a explorar direcciones visuales. Le pedí a Midjourney que generara conceptos de dashboards financieros con diferentes enfoques de jerarquía visual. No para copiar directamente sino para romper mis propios patrones mentales de cómo debería verse un dashboard de banca.
De las veinte variaciones que generé hubo tres que me mostraron algo que yo no habría explorado: una distribución asimétrica del contenido que priorizaba el flujo de caja sobre el balance general. Eso alineaba perfectamente con lo que los usuarios pedían.
Diseño y sistema en Figma
Volví a Figma con una dirección clara. Armé el wireframe usando los componentes existentes del design system del cliente, ajustando la distribución que Midjourney me inspiró pero adaptándola a los constraints reales: el grid de 12 columnas, los tokens de espaciado, la paleta de colores institucional.
Usé Claude para iterar el microcopy de cada módulo. Las etiquetas de los gráficos, los tooltips, los mensajes de estado vacío. Todo lo que normalmente se deja para después lo resolví durante el diseño.
El resultado
Entregué en una semana lo que normalmente me tomaba tres. No porque trabajé menos sino porque cada etapa del proceso fue más eficiente. La investigación fue más rápida, la exploración visual más amplia y el detalle de contenido más completo desde el inicio.
El cliente aprobó la propuesta con cambios menores. Los usuarios en testing reportaron que encontraban la información principal en menos de la mitad del tiempo.
No fue la IA la que diseñó esa pantalla. Fui yo usando la IA como extensión de mi experiencia. Diez años de diseñar para banca me dieron el criterio. La IA me dio la velocidad.
Esa combinación no tiene competencia.