Llevo más de 10 años diseñando para bancos. Ahora construyo todo desde cero con Claude, Midjourney y PHP. Esto no es teoría, es lo que hago todos los días.
Qué es esto
Un blog técnico trilingüe sobre IA, GEO y diseño UX. Documento lo que construyo, lo que falla y lo que mido. Sin teoría genérica.
Para quién
Developers, diseñadores y SEOs que quieren optimizar su contenido para agentes de IA, no solo para Google.
Le pedí a Gemini, ChatGPT y Perplexity que auditaran el mismo schema JSON-LD. Gemini dio 9/10. ChatGPT dio 8.2/10. Perplexity dio 7.5/10. Esto es lo que implementé, lo que descarté y por qué.
Publiqué un tutorial de PHP en freeCodeCamp. El proceso editorial me obligó a entender cada función que había construido con Claude. Salí de eso siendo un mejor developer.
Google Search dice que no necesitas llms.txt para aparecer en AI search. Google Chrome ahora audita si tu sitio lo tiene. Dos equipos, dos posiciones, una empresa. Yo lo tengo implementado desde hace 5 meses.
Cada imagen de este blog se genera automáticamente desde el texto del artículo. No uso fotos stock, no uso DALL-E, no uso Midjourney. El sistema lee el contenido, extrae patrones, y produce imágenes que son únicas para cada post. Es diseño generativo aplicado a identidad de marca. Así funciona.
En marzo 2026 mi blog tenía DA 14 y 206 usuarios mensuales. Decidí dejar de optimizar para rankings de Google y empezar a optimizar para que las IAs me citen. Cuatro meses después, estos son los datos. Algunos confirmaron mi tesis. Otros me sorprendieron.
agent-permissions.json dice qué puede hacer un agente en tu sitio. agents.json va un paso más allá: describe exactamente cómo hacerlo. Es un contrato formal entre tu sitio y los agentes que lo visitan. Lo implementé en mi blog y esto es lo que aprendí.
El SEO tradicional optimiza para que Google te indexe. GEO optimiza para que las IAs te citen. Agentic SEO es el siguiente paso: optimizar para que los agentes de IA no solo lean tu contenido sino que usen tus herramientas. Ya lo implementé. Aquí está cómo.
Mi blog ya sirve Markdown a agentes de IA y HTML a humanos. El siguiente paso fue más lejos: adaptar secciones del contenido según el tipo de lector. Sin JavaScript frameworks. Sin machine learning. Solo PHP, lógica condicional y señales del navegador.
Un nuevo estándar propone que los sitios web declaren explícitamente qué pueden y qué no pueden hacer los agentes de IA en sus páginas. Lo implementé en mi blog con PHP vanilla. Aquí está el código, las decisiones que tomé, y por qué esto va a importar más que robots.txt.
El 80% de tus usuarios no navega sentado al lado del router. Probar tu web en celular con WiFi oculta los problemas reales de rendimiento que tus usuarios viven todos los días con datos móviles, señal baja y conexiones inestables.