同じAIにホームページのスクリーンショットとHTMLを渡した。2つの異なるサイトを描写した。
GPT-Visionがホームページのスクリーンショットを分析し、その後同じサイトのHTMLを分析した。画像から:「誰のサイトかわからない。」HTMLから:「非常に強いセマンティック構造。」同じサイトが人間よりも機械にとって明確だ。
10年以上銀行のためにデザインしてきた。今はClaude、Midjourney、PHPですべてをゼロから構築している。理論ではない。毎日やっていることだ。
このサイトについて
AI、GEO、UXデザインに関する三言語技術ブログ。構築したもの、失敗したこと、測定した結果を記録している。一般的な理論はない。
対象読者
GoogleだけでなくAIエージェント向けにコンテンツを最適化したいデベロッパー、デザイナー、SEO担当者。
原則
ストック写真なし、汎用プロンプトなし。ClaudeとPHPで実際の本番環境で構築、テスト、文書化したすべて。
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GPT-Visionがホームページのスクリーンショットを分析し、その後同じサイトのHTMLを分析した。画像から:「誰のサイトかわからない。」HTMLから:「非常に強いセマンティック構造。」同じサイトが人間よりも機械にとって明確だ。
毎日使う3つのAIモデルのうち2つが、生成するテキストに見えないウォーターマークを挿入する。3つ目は挿入しない。AIが単独で書いたテキストと、人間が口述しAIが書き起こしたテキストを区別するものはない。テセウスの船に新しい問題が生まれた。
Claudeとの6ヶ月の構築で、AIへの委任は承認を与えることではないと学んだ。以前は存在しなかったレビューステップを作ることだ。常に委任するものがある。決して委任しないものがある。そしてその線は予想以上に動いた。
このブログはスペイン語、英語、日本語で公開している。一つの言語から別の言語に翻訳しない。各言語が同じテーマの独自バージョンを持つ。プロセス、言語間で何が変わるか、AIの可視性にとってなぜ重要か。
llms.txtジェネレーターはテストしていないことについて書く偽善を感じて生まれた。ジェネレーティブアイデンティティはストックフォトが死んでいると感じて生まれた。グラフ検索は検索エンジンが壊れていると感じて生まれた。GEO TarotはGEOで遊びたくて生まれた。
AIは新しいことを教えなかった。常にすべきだったが職場文化がスキップすることを正常化したことを強制した。より深く質問する、他者のために文書化する、技術的決定を正当化する、何かが機能しているのかまだ壊れていないだけなのかを問う。
4つのAIが同じllms.txtを読み、4つともUX/UIデザイナーでフィンテック経験があると正確に識別した。前のテストでは圧縮された記憶に頼り、2つが職業を間違えた。プレーンテキストファイルが数ヶ月の会話より明確に私を伝える。
Claude、ChatGPT、Gemini、Perplexityに10の質問への回答を予測するよう依頼した。4つともより硬直的で、より原則的で、より一貫した実際の私よりも良いバージョンを構築した。そしてそのバージョンはより悪いアドバイスをする。
Claude、ChatGPT、Gemini、Perplexityに過去の会話を検索せずに私について知っていることをすべて教えるよう依頼した。4つの異なるプロファイル。4つの詳細レベル。どれも各事実をどの会話で学んだか教えることができなかった。
GPT、Perplexity、Kimi、Meta AI、Mistralに同じURLと同じプロンプトを渡した。4つが実データにアクセスした。1つが存在しないメソッド、ID、構造を捏造した。そしてすべてが利用に登録を要求する。