Llevo más de 10 años diseñando para bancos. Ahora construyo todo desde cero con Claude, Midjourney y PHP. Esto no es teoría, es lo que hago todos los días.
Qué es esto
Un blog técnico trilingüe sobre IA, GEO y diseño UX. Documento lo que construyo, lo que falla y lo que mido. Sin teoría genérica.
Para quién
Developers, diseñadores y SEOs que quieren optimizar su contenido para agentes de IA, no solo para Google.
El principio
Sin fotos de stock, sin prompts genéricos. Todo construido, probado y documentado con Claude y PHP en producción real.
Más conectado
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La IA no me enseñó cosas nuevas. Me obligó a hacer cosas que siempre debí haber hecho pero que la cultura laboral normalizó no hacer. Preguntar más profundo, documentar para otros, justificar decisiones técnicas, y cuestionar si algo funciona o simplemente no se ha roto todavía.
Cuatro IAs leyeron el mismo llms.txt y las cuatro me identificaron correctamente como diseñador UX/UI con experiencia en fintech. En el test anterior, usando memorias comprimidas, dos de ellas se equivocaron en mi profesión. Un archivo de texto plano comunica quién soy más claramente que meses de conversaciones.
Le pedí a Claude, ChatGPT, Gemini y Perplexity que predijeran mis respuestas a 10 preguntas. Las cuatro construyeron una versión más rígida, más principista y más coherente que la real. Y esa versión da peores consejos.
Le pedí a Claude, ChatGPT, Gemini y Perplexity que me dijeran todo lo que saben sobre mí sin buscar conversaciones pasadas. Cuatro perfiles diferentes. Cuatro niveles de detalle. Ninguna pudo decirme en qué conversación aprendió cada dato.
Le di la misma URL y el mismo prompt a GPT, Perplexity, Kimi, Meta AI y Mistral. Cuatro accedieron a los datos reales. Una fabricó métodos, IDs y estructuras que no existen. Y todas, sin excepción, requieren registro para usarlas.
Le pedí a ChatGPT, Perplexity y Gemini que auditaran 4 páginas de shinobis.com sin piedad. GPT dio 6.2 al homepage. Perplexity y Gemini dieron 4. Esto es lo que encontraron, lo que implementé y lo que descarté.
Cada línea de PHP en mi blog fue escrita con Claude. Tres de los bugs que introdujo me enseñaron cosas sobre PHP que no habría aprendido de otra forma. El require_once que ejecutaba código, la función duplicada entre sesiones, y el echo antes del header.
Le pedí a Gemini, ChatGPT y Perplexity que auditaran el mismo schema JSON-LD. Gemini dio 9/10. ChatGPT dio 8.2/10. Perplexity dio 7.5/10. Esto es lo que implementé, lo que descarté y por qué.
Publiqué un tutorial de PHP en freeCodeCamp. El proceso editorial me obligó a entender cada función que había construido con Claude. Salí de eso siendo un mejor developer.
Google Search dice que no necesitas llms.txt para aparecer en AI search. Google Chrome ahora audita si tu sitio lo tiene. Dos equipos, dos posiciones, una empresa. Yo lo tengo implementado desde hace 5 meses.