AIが生成する美しいデザインは何の役にも立たない
毎週AIが60秒でインターフェースを生成するデモを見ます。素晴らしく見えます。完璧なグラデーション、クリーンなスペーシング。そして毎回同じことを考えます:あれはデザインではなくデコレーションです。
10年以上銀行のためにデザインしてきた。今はClaude、Midjourney、PHPですべてをゼロから構築している。理論ではない。毎日やっていることだ。
毎週AIが60秒でインターフェースを生成するデモを見ます。素晴らしく見えます。完璧なグラデーション、クリーンなスペーシング。そして毎回同じことを考えます:あれはデザインではなくデコレーションです。
Grokがブログにダークモードとシアンのアクセントが必要だとAIモデルからの引用を増やすためと言った。Geminiがデータでその主張を解体した。疑問を持たずに従っていたら、AI引用に影響ゼロのことに数週間費やしていた。ミスはGrokのものではない。考えなかった自分のミスになるところだった。
見事に見えるAI生成のインターフェースを見てきました。鮮やかな色、モダンなレイアウト。そしてその大多数がWCAGの基本的なコントラストテストに通りません。AIは見栄えの良さを最適化し、すべての人への機能性は最適化しません。
研究チームがChatGPT、Google、Perplexityで602のプロンプトを分析し、どのページが引用され、なぜ引用されるかを測定した。その知見を、3ヶ月間このブログで構築してきたものと比較した。データはほぼすべてを裏付けた。そして予想外のことも明らかにした。
数週間前にポートフォリオを見直して、もう自分の作品をどう見せればいいかわからなくなっていることに気づきました。手作業のものもあれば半分AIのものも。ルールを誰も定義しておらず、それが問題です。
数百の自己宣伝リスティクルを持つSaaS企業が2026年1月にオーガニック可視性を最大49%失った。一方、llms.txt、JSON-LD、Content Signalsなどの本物のスタンダードを実装するサイトはGoogleのアップデートを生き残るだけでなく、恩恵を受けている。
30分。トランジションと実際のマイクロコピー付きの4画面の完全なオンボーディングフロー。変わったのは私が速くなったことではなく、プロトタイピングのプロセスが根本的に変わったことです。
タイポグラフィはおそらくAIに説明するのが最も難しいものです。技術的に機能する組み合わせを提案できますが、技術的に機能することと伝えるべきことを伝えることは全く別のことです。
クライアントのためにビジュアルコンセプトのプレゼンを完成させました。Midjourneyの画像、Claudeのコピー、AI検証のフロー。ミーティングの前にAIを使ったと言うか言わないか決める必要がありました。
リサーチの統合がずっと嫌いでした。パターンを探してトランスクリプションを何時間も読むのは疲弊します。Claudeが人間の分析を置き換えることなくその方程式を完全に変えることを発見しました。