PHPでブログに完全なGEOスタックを実装した方法:llms.txt、Knowledge Graph、引用可能なコンテンツ
PHPブログにゼロからGenerative Engine Optimizationを実装した完全な技術ガイド。llms.txt、自動Knowledge Graph付きセマンティックJSON-LD、LLMに引用されるコンテンツ構造の実際のコード。
10年以上銀行のためにデザインしてきた。今はClaude、Midjourney、PHPですべてをゼロから構築している。理論ではない。毎日やっていることだ。
PHPブログにゼロからGenerative Engine Optimizationを実装した完全な技術ガイド。llms.txt、自動Knowledge Graph付きセマンティックJSON-LD、LLMに引用されるコンテンツ構造の実際のコード。
画面のためのデザインをやめ、考える機械のためのデザインを始めた。GEO、独自のKnowledge Graph、Sentiment Mappingは開発者の90%がまだ習得していないコンセプトだ。
SEOはリンクリストのために最適化する。GEOはAIの回答に含まれるために最適化する。異なるゲームであり、ほとんどのサイトはまだその違いを理解していない。
良いコンテンツを書くだけでは不十分だ。言語モデルが理解し、抽出し、引用できるように構造化する必要がある。すべてのプロジェクトでどうしているか。
みんなまだGoogleでのランキングを目指している。しかし人々はもう検索していない。質問している。ChatGPTに聞く時、リンクのリストは得られない。答えが得られる。問題はもう1位にランクする方法ではなく、答えの一部になる方法だ。
50ツールのリストではない。ほぼすべてを試した後、UXリサーチに実際に使っているもの。分析にClaude、統合にChatGPT、迅速なコンセプトテストにMidjourney。
ブログの各投稿がコンテンツハッシュから独自の画像を生成する。AIなし、ストック写真なし。PHPとGDで完全なシステムを構築した方法。
Midjourney V7は言語を異なる方法で理解する。V6で機能していたプロンプトが異なる結果を生む。デザイナーとしてワークフローを移行して学んだこと。