3つのAIにサイトのUXを破壊するよう依頼した。UXデザイナー歴10年の私が。
ChatGPT、Perplexity、Geminiにshinobis.comの4ページを容赦なく監査するよう依頼した。GPTはホームページに6.2を付けた。PerplexityとGeminiは4。発見したこと、実装したこと、却下したこと。
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AIで構築するデザイナーの無料ツールとリアルなワークフロー
10年以上銀行のためにデザインしてきた。今はClaude、Midjourney、PHPですべてをゼロから構築している。理論ではない。毎日やっていることだ。
Claudeの3つのバグがどんなチュートリアルより多くのPHPを教えてくれた
ブログのすべてのPHPコードはClaudeと書いた。導入された3つのバグが、他では学べなかったPHPのことを教えてくれた。コードを実行するrequire_once、セッション間で重複した関数、headerの前のecho。
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3つのAIモデルにJSON-LDの監査を依頼した。3つの異なるスコア。各モデルが発見したこと。
Gemini、ChatGPT、Perplexityに同じJSON-LDスキーマの監査を依頼した。Geminiは9/10。ChatGPTは8.2/10。Perplexityは7.5/10。実装したもの、却下したもの、その理由。
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freeCodeCampへの掲載がAIで構築するコードについて教えてくれたこと
freeCodeCampにPHPチュートリアルを掲載した。編集プロセスにより、Claudeと構築したすべての関数を理解せざるを得なくなった。より優れた開発者として成長した。
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Googleはllms.txtを不要と言った。その後Chromeがそれを監査し始めた。
Google Searchは、AI検索にllms.txtは不要だと言っている。Google Chromeは、サイトにllms.txtがあるかどうかを監査している。同じ会社の2つのチーム、2つの立場。私は5ヶ月前から実装済み。
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Generative Identity：ブログの画像がコンテンツから生まれる理由とストック写真を使わない理由
このブログのすべての画像は記事テキストから自動生成される。ストック写真なし、DALL-Eなし、Midjourneyなし。システムがコンテンツを読み、パターンを抽出し、各投稿にユニークな画像を生成する。ブランドアイデンティティに適用されたジェネレーティブデザイン。
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人間のための最適化をやめた：マシン向けブログ構築4ヶ月のデータ
2026年3月、ブログのDAは14、月間ユーザーは206人だった。Googleランキングの最適化をやめ、AIの引用のための最適化を始めた。4ヶ月後のデータがこちら。
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agents.json：サイトをAIエージェントが消費できるAPIに変えるスタンダード
agent-permissions.jsonはエージェントがサイトで何ができるかを伝える。agents.jsonはさらに進んで、正確にどうやるかを記述する。サイトと訪問するエージェントの間のフォーマルコントラクトだ。ブログに実装した。
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Agentic SEO：AIエージェントが読むだけでなく使えるようにブログを設計した
従来のSEOはGoogleにインデックスされるための最適化。GEOはAIに引用されるための最適化。Agentic SEOは次のステップ：AIエージェントがコンテンツを読むだけでなくツールを使えるようにする最適化。すでに実装した。方法はこちら。
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ブログは毎回同じである必要はない：読者に応じて適応するコンテンツの実装方法
ブログはすでにAIエージェントにMarkdownを、人間にHTMLを提供している。次のステップはさらに進んだ：読者タイプに応じてコンテンツセクションを適応させること。JavaScriptフレームワークなし、機械学習なし。PHPと条件分岐とブラウザシグナルだけ。
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