AIツールリストにはうんざりしている。デザイナーのための最高のAIツールを約束する記事を開くと、何も教えてくれない1行の説明付きの50個のロゴが見つかる。昨年そのリストの半分を試した。それらのツールのほとんどはもう存在しないか、約束したことを実行しなかった。

これはリストではない。何ヶ月もテストし、捨て、機能するものだけを残した後に、UXリサーチのために毎日実際に使っているものだ。

AI UXリサーチツールリストの問題

リストはデザイナーのためではなくSEOのために書かれている。著者は切りの良い数字にするために使ったことのないツールを追加する。30ツール、50ツール。量が質を意味するかのように。

現実には、AIを使ったUXリサーチには十分にマスターした3つか4つのツールが最大で必要だ。一度開いて二度と触らない30個ではない。少ないツールでの深さは常に多くのツールでの表面を上回る。

競合分析のためのClaude

Claudeは競合分析の主要ツールになった。競合のURLを渡し、何を探しているか説明すると、以前は手作業で半日かかっていた分析を返してくる。

しかし鍵は一般的な分析を求めることではない。何が重要かのコンテキストを与えることだ。フィンテックのデザイナーであること、オンボーディングフローの扱い方を見ていること、残高画面の情報階層に特に興味があることを伝える。そのコンテキストがあればClaudeは表面的な要約ではなく、デザインプロセスに直接使える観察を返す。

リサーチ統合のためのChatGPT

ChatGPTは私のワークフローで異なる役割を持つ。深い分析ツールではない。クイックシンキングツールだ。UXの問題についての仮説がある時、同僚に話すように説明するとChatGPTが考えていなかった質問や角度を返す。

インタビューガイドの生成に多く使う。ユーザープロフィール、製品、発見したいことを説明する。そのまま使わないが、白紙よりもはるかに良い出発点を与えてくれる。

迅速なコンセプトテストのためのMidjourney

UXリサーチと結びつける人が少ない部分だが、私にとっては変革的だった。デザインコンセプトがあり、Figmaに時間を投資する前にビジュアルの方向性を検証したい時、Midjourneyでクイックモックアップを生成する。

機能的なモックアップではない。ビジュアル探索だ。銀行アプリをデザインしていて3つの可能なデザイン方向がある場合、20分で3つすべてをMidjourneyで生成し、初期探索としてチームやクライアントに提示する。

UXリサーチでAIツールが置き換えられないもの

ユーザーの前に座り、自分のデザインに苦戦するのを見ること。それはどんなAIも置き換えない。顔に困惑が浮かぶ瞬間、あるべきでないところをクリックする時、一つのことを言いながら別のことをする時。その情報はどの言語モデルにもない。

AIはそれらのセッションによりよく準備するのを助けてくれる。観察したことをより速く分析するのを助けてくれる。しかしユーザーの直接観察は依然として置き換えられない。

私の完全なAI支援UXリサーチワークフロー

コンテキストの理解と仮説生成のためにChatGPTから始まる。深い競合分析と既存データの統合のためにClaudeに続く。そして実際のユーザーとの実際のセッション。セッションノートの統合のために再びClaude。発見に基づくビジュアル方向の探索のためにMidjourney。そして最後に実際のデザインのためにFigma。

AIは私のプロセスのどのステップも置き換えなかった。すべてのステップに速度を加えた。そしてその速度により、以前1回だけ行っていた同じ時間でより多くのイテレーションサイクルを行うことができる。

本当に変わったのはそれだ。ツールではない。納品前に間違えて修正できる回数だ。