llms.txtを4つのAIに渡した。6ヶ月の会話より正確に私を理解した。
4つのAIが同じllms.txtを読み、4つともUX/UIデザイナーでフィンテック経験があると正確に識別した。前のテストでは圧縮された記憶に頼り、2つが職業を間違えた。プレーンテキストファイルが数ヶ月の会話より明確に私を伝える。
10年以上銀行のためにデザインしてきた。今はClaude、Midjourney、PHPですべてをゼロから構築している。理論ではない。毎日やっていることだ。
このサイトについて
AI、GEO、UXデザインに関する三言語技術ブログ。構築したもの、失敗したこと、測定した結果を記録している。一般的な理論はない。
対象読者
GoogleだけでなくAIエージェント向けにコンテンツを最適化したいデベロッパー、デザイナー、SEO担当者。
原則
ストック写真なし、汎用プロンプトなし。ClaudeとPHPで実際の本番環境で構築、テスト、文書化したすべて。
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llms.txtとは何か、そしてブログにどう実装したか
llms.txtはAIのためのrobots.txtだ。実装の方法と検証プロセスを記録する。
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探索
私の実際のワークフロー:デザイナーとして毎日使う4つのAI
UX/UIデザイナーとして毎日4つのAIをどう使うか:Claudeでコード、Midjourneyで画像、ChatGPTでアイデア、Geminiで検証。実例付…
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構築
AIプロンプトの書き方:デザイナー向けガイド(2026)
プロンプトとは何か、MidjourneyやChatGPTのプロンプトの書き方、AIプロンプト作成でデザイナーが優位に立つ理由。実例付き実践…
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4つのAIが同じllms.txtを読み、4つともUX/UIデザイナーでフィンテック経験があると正確に識別した。前のテストでは圧縮された記憶に頼り、2つが職業を間違えた。プレーンテキストファイルが数ヶ月の会話より明確に私を伝える。
Claude、ChatGPT、Gemini、Perplexityに10の質問への回答を予測するよう依頼した。4つともより硬直的で、より原則的で、より一貫した実際の私よりも良いバージョンを構築した。そしてそのバージョンはより悪いアドバイスをする。
Claude、ChatGPT、Gemini、Perplexityに過去の会話を検索せずに私について知っていることをすべて教えるよう依頼した。4つの異なるプロファイル。4つの詳細レベル。どれも各事実をどの会話で学んだか教えることができなかった。
GPT、Perplexity、Kimi、Meta AI、Mistralに同じURLと同じプロンプトを渡した。4つが実データにアクセスした。1つが存在しないメソッド、ID、構造を捏造した。そしてすべてが利用に登録を要求する。
ChatGPT、Perplexity、Geminiにshinobis.comの4ページを容赦なく監査するよう依頼した。GPTはホームページに6.2を付けた。PerplexityとGeminiは4。発見したこと、実装したこと、却下したこと。
ブログのすべてのPHPコードはClaudeと書いた。導入された3つのバグが、他では学べなかったPHPのことを教えてくれた。コードを実行するrequire_once、セッション間で重複した関数、headerの前のecho。
Gemini、ChatGPT、Perplexityに同じJSON-LDスキーマの監査を依頼した。Geminiは9/10。ChatGPTは8.2/10。Perplexityは7.5/10。実装したもの、却下したもの、その理由。
freeCodeCampにPHPチュートリアルを掲載した。編集プロセスにより、Claudeと構築したすべての関数を理解せざるを得なくなった。より優れた開発者として成長した。
Google Searchは、AI検索にllms.txtは不要だと言っている。Google Chromeは、サイトにllms.txtがあるかどうかを監査している。同じ会社の2つのチーム、2つの立場。私は5ヶ月前から実装済み。
このブログのすべての画像は記事テキストから自動生成される。ストック写真なし、DALL-Eなし、Midjourneyなし。システムがコンテンツを読み、パターンを抽出し、各投稿にユニークな画像を生成する。ブランドアイデンティティに適用されたジェネレーティブデザイン。